哪里股票融资好 跟随RSI和CCI双指标的投资攻略，掌握盈利关键！（源码示例）

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作为这个案子的背景，在2016年总统选举前夕，美国艳星斯托米·丹尼尔斯声称要曝光她与特朗普的“风流往事”。为了阻止这一事件，特朗普的私人律师迈克尔·科恩私下里向她支付了13万美元的“封口费”，并向特朗普集团报销了这笔费用。

在6月7日英伟达拆股后，若股价再次出现大涨，或将产生示范效应，有更多的高价科技股跟随。

这是一个简化的示例代码，演示了如何使用Python来实现基于RSI和CCI双组合的交易策略：

import pandas as pdimport talibdef calculate_signals(data): # 计算RSI指标 rsi = talib.RSI(data['close']) # 计算CCI指标 cci = talib.CCI(data['high'], data['low'], data['close']) signals = [] previous_rsi_signal = 0 previous_cci_signal = 0 for i in range(len(data)): rsi_signal = 0 cci_signal = 0 if rsi[i] < 30 and cci[i] < -100: rsi_signal = 1 # 买入信号 elif rsi[i] > 70 and cci[i] > 100: rsi_signal = -1 # 卖出信号 if rsi_signal == previous_rsi_signal and cci_signal == previous_cci_signal: signal = 0 # 继续持有 else: signal = rsi_signal previous_rsi_signal = rsi_signal previous_cci_signal = cci_signal signals.append(signal) return signals# 读取历史价格数据data = pd.read_csv('price_data.csv')# 计算交易信号signals = calculate_signals(data)# 打印交易信号for i in range(len(signals)): if signals[i] == 1: print('买入信号 - 日期: ', data['date'][i]) elif signals[i] == -1: print('卖出信号 - 日期: ', data['date'][i])

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请注意，这只是一个简化的示例代码，你需要根据你自己的数据格式和交易策略进行适当的调整。同时，为了使代码正常运行，你需要安装Python的pandas和talib库，并提供历史价格数据的CSV文件。这是一个基础的示例，实际应用中还需要结合其他因素进行综合分析和风险管理。

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